全景与选型：2026 年框架版图
你将学会什么
Section titled “你将学会什么”- 说清「Agent」与普通聊天应用的区别
- 画出 2026 年框架生态的四层坐标系
- 用「场景六问」给一个新项目选框架
- 识别 2026 年三个最常被误解的过时认知
2026 年，AI 应用正从「聊天」走向「干活」。聊天应用只负责生成文字，而 Agent（智能体）是一个会「思考 → 行动 → 观察 → 再思考」的程序：它用 LLM 当大脑，用规划决定下一步做什么，用工具（查网页、算数、调 API）接触真实世界，用记忆记住上下文。这个循环有个经典名字叫 ReAct（Reasoning + Acting）。
框架解决的就是让这个循环「好写、好管、能上线」。2026 年的生态大致分四层，从低到高：
| 层级 | 代表框架 | 你用它做什么 |
|---|---|---|
| Runtime（运行时） | LangGraph、Google ADK、Microsoft Agent Framework | 长任务、断点续跑、人机协同等生产级编排 |
| 轻量 SDK | Smolagents、PydanticAI、OpenAI Agents SDK | 快速写出单个 Agent，代码量最小 |
| 多 Agent 编排 | CrewAI、DeepAgents | 让多个角色分工协作 |
| 可视化平台 | Dify、n8n | 不写代码，拖拽搭流程 |
越低层越可控，越高层越省事。跨层比较没有意义——拿 Smolagents 和 LangGraph 比「哪个更好」，就像比「自行车和卡车谁更好」：取决于你要运什么。
还有三个 2026 年的事实值得记住：LangGraph 1.0 已于 2025-10-22 发布，是生产编排的事实标准；AutoGen 已进入维护模式，新项目建议选 Microsoft Agent Framework；MCP 不是 Anthropic 专属，而是所有主流厂商都支持的开放协议（2026-07-28 刚完成一次大重构）。
选型记住三句口诀：简单任务不要上框架，100 行内手写一个 ReAct 循环即可；「确定的流程用 Workflow，不确定的决策才用 Agent」；别只看 Star，拿两个候选框架做同一个 10 分钟小任务再决定。
先自己回答，再看答案：
- Agent 与普通聊天应用的本质区别是什么？
- LangGraph 在 2026 年生态里的定位是什么？
- 为什么说「跨层比较框架没有意义」？
参考答案
- Agent 有「思考 → 行动 → 观察」的循环，能调用工具接触真实世界；聊天应用只生成文字。
- 生产级编排运行时：状态图驱动的长任务、持久化与人机协同，1.0 发布后是事实标准。
- 四层框架解决的是不同问题：Runtime 管编排、SDK 管快速开发、多 Agent 管分工、平台管可视化，先定需求再选层。
- Agent = LLM（大脑）+ 规划 + 工具 + 记忆，核心循环是 ReAct
- 2026 年框架分四层：Runtime / 轻量 SDK / 多 Agent 编排 / 可视化平台
- 选型先看任务复杂度与场景，再看框架；AutoGen 已维护模式，LangGraph 是生产标准