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CrewAI：多 Agent 团队协作

你将学会什么

Section titled “你将学会什么”
  • 理解 CrewAI 的「团队分工」心智模型：Agent 是演员，Task 是剧本，Crew 是剧组
  • 用 Agent、Task、Crew、Process 四个概念写一个多 Agent 程序
  • 知道 kickoff() 才是启动执行的地方

正文

Section titled “正文”

CrewAI 的心智模型最好懂：组建一个 AI 团队——给每个成员定角色（role）、目标（goal）、背景（backstory），把活拆成任务（Task）交给团队（Crew）按流程（Process）执行。这是它和其他框架最大的差异：靠「人设」驱动行为。

# 安装: pip install crewai     (API key 放 .env,不要硬编码)
from crewai import Agent, Task, Crew, Process


# 1) 定义「团队成员」:role/goal/backstory 是必填的三角色设定
researcher = Agent(
    role="Senior Research Analyst",           # 角色:干什么的
    goal="Uncover cutting-edge developments in AI",  # 目标:为什么干
    backstory="You are a seasoned researcher at a tech think tank.",  # 背景:人设
    verbose=True,                             # 打印执行过程,方便新手看
)


writer = Agent(
    role="Tech Content Strategist",
    goal="Craft compelling content based on research findings",
    backstory="You are a renowned content strategist known for clear writing.",
    verbose=True,
)


# 2) 定义「工作任务单」:写清楚做什么、输出长什么样、谁来做
task1 = Task(
    description="Conduct a thorough research about AI Agents. "
                "Find interesting and relevant information.",
    expected_output="A list with 10 bullet points of the most relevant information",
    agent=researcher,                         # 指派给研究员
)


task2 = Task(
    description="Review the research context and expand each topic "
                "into a full section of a report.",
    expected_output="A fully fledged report with main topics, each with a full section.",
    agent=writer,
)


# 3) 组建「团队」:成员 + 任务 + 流程,然后 kickoff() 开工
crew = Crew(
    agents=[researcher, writer],
    tasks=[task1, task2],
    process=Process.sequential,               # 顺序执行:task1 -> task2
    verbose=True,
)


result = crew.kickoff()                       # 启动!task1 的输出自动成为 task2 的上下文
print(result)

几个新手容易踩的坑：

  • Agent 不能单独运行，必须放进 Crew 用 kickoff() 驱动
  • expected_output 必须写清楚，否则输出质量失控
  • 默认 sequential 是排队执行，不是并行；hierarchical 流程必须提供 manager_llm 或 manager_agent
  • 官方 Quickstart 现在默认生成的是 Flow 脚手架，入门先学纯 Python 的 Agent/Task/Crew 更合适

动手练

Section titled “动手练”

知识检查

Section titled “知识检查”

先自己回答，再看答案：

  1. Agent、Task、Crew、Process 四个概念分别对应「剧组」的什么？
  2. 为什么 expected_output 必须写清楚？
  3. sequential 和 hierarchical 两种流程的区别是什么？
参考答案
  1. Agent 是演员（角色/目标/背景），Task 是剧本（做什么、输出什么），Crew 是剧组（组织协作），Process 是拍摄流程（顺序/层级）。
  2. 它是给 LLM 的质量基准，写不清楚输出就会失控、评审也无法验收。
  3. sequential 按顺序一个个执行；hierarchical 由经理 Agent 分配和验收任务，必须提供 manager_llm 或 manager_agent。

本节小结

Section titled “本节小结”
  • CrewAI 用「角色 + 任务 + 团队」组织多 Agent 协作，上手最快
  • role/goal/backstory 必填，kickoff() 启动，expected_output 写清
  • 默认 sequential 排队执行；多 Agent 不等于并行
CrewAI 小测
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CrewAI 中「Crew」的角色是？